Курсы по машинному обучению
9
Профессия Data Scientist: анализ данных
Цена 95 040 ₽Скидка-63 360 ₽В кредит цена3960/мес- Big Data
- Машинное обучение
- Data Science
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность12 месяцевПреимущества
Курс прекрасно подходит для тех, кто хочет войти в новую для себя профессию. За 12 месяцев вы получите не только базовые знания в аналитике данных, но и изучите материал для продвинутых аналитиков.Data Scientist: с нуля до middle
Цена 156 000 ₽Скидка-104 000 ₽В кредит цена4333/мес- Data Science
- Big Data
- Машинное обучение
Постройте карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Начните работать по специальности уже через полгода обучения
ШколаНетологияДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность17 месяцевПреимущества
Преподаватели – ведущие аналитики и специалисты в области Data Science в компаниях: Яндекс, Google, Сбербанк, KPMG и др.Факультет аналитики Big Data
Цена 200 000 ₽Скидка-98 000 ₽В кредит цена5556/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения. Хочу учиться
ШколаGeekBrainsДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность18 месяцевПреимущества
Полноценный, насыщенный курс по Big Data. Обучение проводят топовые эксперты из компаний: Mail, Мегафон, Delivery Club и др. Много студентов, достигших успеха в Data Science после обучения.Профессия Data Scientist
Цена 165 600 ₽Скидка-110 400 ₽В кредит цена6900/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
За два года обучения по 10 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе: кейсы, уроки, тренажеры, soft skills
ШколаSkillFactoryДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность24 месяцаПреимущества
Персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и помогает в течение всего курса. Групповые проекты и работа в команде. Курс успешно прошли уже более 6000 студентовПрофессия Data Scientist
Цена 139 350 ₽Скидка-30 650 ₽В кредит цена5574/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям, сможете построить карьеру в крупной технологической компании — в России или за рубежом.
ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность18 месяцевПреимущества
Отлично подходит для тех, у кого нет опыта в IT, так как обучение включает в себя базовые знания. Также в курсе вас ждет 2 специальности: аналитика и машинное обучениеData Scientist
Цена 126 000 ₽Скидка-84 000 ₽В кредит цена3500/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений
ШколаНетологияДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность12 месяцевПрофессия Data Scientist: машинное обучение
Цена 95 040 ₽Скидка-63 360 ₽В кредит цена3960/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
Вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения, освоите работу с нейросетями. Наполните портфолио и получите престижную профессию.
ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность19 месяцевПреимущества
Отлично подойдет тем, кто хочет обучиться навыкам машинного обучения. В курсе 82 модуля и 288 онлайн-уроков. В курсе детальная информация по нейросетям от А до Я.Основы математики для Data Science
Цена 28 700 ₽Скидка-12 300 ₽В кредит цена2392/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
ШколаSkillboxДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность4 месяцаПреимущества
Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разбираться в основах машинного обучения. После изучения курса вы сможете формулировать практические задачи с помощью математических формул.Факультет Data Engineering
Цена 157 500 ₽Скидка-40 500 ₽В кредит цена4375/мес- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой.
ШколаGeekBrainsДокумент об окончанииДипломСложностьС нуляДлительность12 месяцевПреимущества
Программа заточена на практические знания
Вакансии - Машинное обучение
hh.ru
Всего вакансий
11001
Начальный
60 000 ₽
Средний
160 000 ₽
Профессионал
255 000 ₽
Преимущества
Высокий спрос на услуги специалистов
Высокий уровень зарплаты
Социальная значимость
Хорошая перспектива трудоустройства
Возможность обучаться новому и решать интересные задачи
Отсутствие рутинной работы
Машинное обучение стремительно развивается, добавляя новые идеи в разные отрасли. Если вы планируете стать востребованным специалистом, то это именно тот навык, который переместит вас на передовую.
Machine learning — это подраздел искусственного интеллекта, изучающего способы построения алгоритмов, способных к обучению. Именно машинное обучение позволило создать:
- самоуправляемые машины;
- роботов, которые самостоятельно убирают дом;
- навигационные системы разных дронов;
- системы рекомендаций на YouTube, Netflix;
- системы распознавания лиц, рукописного текста, компьютерных игр и многого другого.
О перспективах профессии
Методы машинного обучения развиваются активно, так как существует высокий спрос на искусственный интеллект в разных областях нашей жизни. Пройдя любой из онлайн-курсов, вы не только приблизитесь к перспективной сфере, но и станете участником создания новой реальности для будущего поколения. Услуги специалистов нужны:- IT-компаниям;
- фирмам, которые занимаются робототехникой;
- разработчикам продуктов для сферы развлечений;
- профильным фирмам.
Вопросы-ответы о машинном обучении
Можно ли научиться с нуля?
Да, это может сделать даже новичок, достаточно использовать профессиональные онлайн-курсы. Средний срок обучения составляет 4 месяца, все курсы отличаются объёмом подготовки, качеством. Как правило, преподаватели курируют студентов во время всего процесса обучения. А после окончания обучения выдают лицензированные дипломы, сертификаты, а также помогают ученикам с портфолио, составлением резюме и дальнейшим трудоустройством. Для начала важно понимать, что делает специалист в сфере ml. Data scientist изучают искусственный интеллект, чтобы решать сложные задачи: прогнозировать потребности, логистику, автоматизировать процессы, принимать инвестиционные решения и т. д. Программисты закладывают основу и делают так, чтобы искусственный интеллект самостоятельно развивался и умел выявлять закономерности с помощью массивов данных. Чтобы легче влиться в процесс обучения, вам понадобится база, а именно: знать языки программирования, Sql, Python; базовые знания по дисциплинам: математика, статистика; опыт работы в IT. Смотрите нашу подборку курсов, выбирайте обучение и становитесь профессионалом, за которым охотится работодатель!С чего начать обучение и как выбрать подходящий курс?
Прежде чем приступить к изучению machine learning следует:- повторить или изучить линейную алгебру, а именно умножение матриц, векторы, детерминанты и разложение матрицы с помощью собственных векторов;
- уделить внимание высшей математике, повторить производные и методы оптимизации;
- изучить библиотеки Python, которые используются в машинном обучении, например, Numpy, Pandas, Matplotlib, SKLearn;
- начните программировать, реализуйте все алгоритмы по возрастанию сложности: линейная, а затем логистическая регрессия, классификации, методы k-ближайших соседей, k-средних, опорные векторы. А также деревья классификации, алгоритм Random Forests и градиентный бустинг;
- станьте слушателем бесплатных лекций от ведущих вузов;
- получите знания и сертифицированное образование на популярных курсах.
Сложно ли найти работу?
Специалисты по машинному обучению нужны крупным IT-компаниям, операторам связи, интернет-магазинам, банками SMB-сегменту со стартапами. Работать можно:- В качестве фрилансера. Со временем можно начать получать достойный доход, свободно работая над проектами по машинному обучению.
- В стартапе. Стартап-компании, которые работают с технологиями, особенно нуждаются в специалистах, способных обрабатывать массивы данных и извлекать ценную информацию.
- В обычной компании. Специалисты МО востребованы во многих отраслях: финансы, медицина, химия, общественная наука и т. д.
Получаемые навыки
- Machine Learning
- Big Data
- Data Science
- Машинное обучение
- Deep Learning
- Нейронные сети